監(jiān)考判卷、鋼琴陪練、課堂評估、答疑診斷，甚至代替老師上課……因為有了人工智能，這些關(guān)于智能教育的設(shè)想已經(jīng)照進現(xiàn)實。

“AI+教育”將產(chǎn)生什么樣的化學反應(yīng)，將怎樣改變我們的教育圖景？29日，科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心聯(lián)合羅蘭貝格管理咨詢公司發(fā)布《智能教育創(chuàng)新應(yīng)用發(fā)展報告》（以下簡稱《報告》）?！秷蟾妗凤@示，智能教育正處于從教學輔助向價值創(chuàng)造階段的過渡時期，已在我國教育領(lǐng)域的線下AI課程、智能測評等場景實現(xiàn)應(yīng)用，但尚未大規(guī)模出現(xiàn)成熟化的、因材施教階段的商業(yè)應(yīng)用。

我國智能教育處于產(chǎn)業(yè)化前沿

“近年來，我國在計算機視覺、語音識別等典型的人工智能應(yīng)用技術(shù)方面取得了持續(xù)性突破，并已具備一定的國際競爭力，這為人工智能在教育領(lǐng)域應(yīng)用奠定了堅實的基礎(chǔ)。同時，良好的政策環(huán)境，巨大的教育市場需求和教育科技企業(yè)的深度參與，促使我國智能教育的產(chǎn)業(yè)化水平也處在較為前沿的位置?！敝袊茖W技術(shù)信息研究所政策與戰(zhàn)略研究中心副主任、副研究員高芳說。

那么，智能教育何時能走向產(chǎn)業(yè)化？《報告》分析，人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用所需年限與通用領(lǐng)域無根本性區(qū)別。語音識別將在2年內(nèi)實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，預測分析、虛擬現(xiàn)實、機器學習、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計算機視覺、聊天機器人均需要2—5年的時間實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，自然語言處理（NLP）需要5年以上時間實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。在知識圖譜、認知計算兩個方面，由于教育場景的歸一性和收斂性更好，這兩個場景在教育領(lǐng)域?qū)?—5年內(nèi)實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，早于通用領(lǐng)域5年以上的等待時間。

《報告》顯示，我國智能教育市場快速成長。2018年，中國智慧教育市場規(guī)模約為5320億元，同比增長17.13%。目前智能教育領(lǐng)域主要有智能批改、拍照搜題、智能測評、智能題庫、分級閱讀和自適應(yīng)學習六大產(chǎn)品形態(tài)，形成了以好未來為代表的教育類公司，以百度和騰訊為代表的互聯(lián)網(wǎng)公司，以科大訊飛為代表的人工智能技術(shù)提供商，以及以阿里巴巴為代表的計算平臺四類關(guān)鍵性市場主體。

AI在教育領(lǐng)域有哪些用武之地

《報告》指出，人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)逐漸滲透到教學全流程，由外圍工具類拓展到了核心教學類。

受制于人工智能技術(shù)適配性和成熟度，人工智能應(yīng)用在場景分布上呈現(xiàn)出一些明顯特征：當前人工智能主要用武之地集中在復雜度較低的場景，如拍照搜題、分級閱讀、智能題庫、考情診斷等，這類應(yīng)用工具屬性明顯。但在“評”和“管”環(huán)節(jié)，人工智能技術(shù)適配性和成熟度均較低。而“教”“備”等服務(wù)屬性的場景，一旦知識圖譜、大數(shù)據(jù)等技術(shù)實現(xiàn)突破，將爆發(fā)出巨大的潛在價值。

AI能實現(xiàn)“因材施教”？

《報告》顯示，智能教育將重塑教育流程，推動人才培養(yǎng)更加多元化、更加精準化、更加個性化。

《報告》指出，智能教育的發(fā)展分為教學輔助階段、價值創(chuàng)造階段和因材施教階段三個階段。“目前，智能教育尚處在從教學輔助向價值創(chuàng)造的過渡時期?！笨萍疾啃乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展研究中心副主任徐峰研究員說，未來隨著知識圖譜、認知計算、自然語言處理等技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能將覆蓋教學流程的更多場景，有望在自適應(yīng)學習、自適應(yīng)互動課等應(yīng)用上逐漸成熟，實現(xiàn)“因材施教”。

加大智能教育關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)

《報告》建議加大智能教育關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)力度：一是依托智慧教育國家人工智能開放創(chuàng)新平臺，組建跨學科、跨區(qū)域的“人工智能+教育”研究共同體，廣泛開展跨學科探索研究，推動腦科學、神經(jīng)科學、認知科學等學科的交叉融合；二是加強“政企學研”多方合作，產(chǎn)業(yè)界加強研發(fā)探索，學術(shù)界提供扎實理論基礎(chǔ)，并最終試點應(yīng)用到相關(guān)教學場景；三是進一步推進平臺建設(shè)，推動開放平臺向公眾開放智能教育關(guān)鍵共性技術(shù)，打造智能教育生態(tài)。

除了加大復雜教育情景人工智能關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)力度，高芳還建議，有關(guān)部門盡快出臺推動智能教育發(fā)展的規(guī)劃性文件，強化應(yīng)用部署并抓緊落實；著力提升一線教師和教育管理者的人工智能素養(yǎng)，確保智能教育各場景落地；抓緊制定人工智能在教育行業(yè)的應(yīng)用標準和規(guī)范，確保其良性有序發(fā)展。